社会データ・数学教育学研究室

Mathematics Education and Social Data Laboratory

数理・データサイエンス・AI時代を支える土木工学人材の育成を考える

統計ソフトRのShinyを用いて作成した中心極限定理のシミュレーション例

数理・データサイエンス・AI時代を迎え,データリテラシーを身に付けた土木工学人材の育成は我が国の喫緊の課題です。数学教育学では,従来の統計教育研究がコンピュータ科学を含むより学際的なデータサイエンス教育研究へと発展しています。土木工学分野でも様々なデータを扱い,統計分析は必要不可欠です。そのため,当研究室では,統計・データサイエンス教育(STEAM教育)を視座としながら,これからの時代を支える土木工学人材や土木工学リテラシーについて研究していきます。

工学部 土木工学課程 都市・環境コース | 理工学研究科 修士課程社会基盤学専攻 | 理工学研究科 博士課程地域環境システム専攻
社会データ・数学教育学研究室
担当教員 塩澤 友樹
キーワード
数学教育、データサイエンス教育、統計学
研究室の場所
大宮キャンパス 4号館5F 4503-2

この研究室が取り組んでいるSDGsの活動

  • 質の高い教育をみんなに
  • 産業と技術革新の基盤をつくろう

学べる分野

  • 数学教育学
  • 統計学
  • 教育工学

社会のために

現代社会にはデータが溢れています。だからこそすべての人が適切に情報を解釈し,統計分析を通して新たな価値を見出す力を身に付けることが重要です。社会基盤を支える人材を育み,将来に託すのも我々の役割です。

研究テーマ

  • 多変量解析を利用した〇〇に関わる社会調査研究
  • 土木工学に必要な統計的リテラシーの育成に関する研究
  • 高大接続を見据えた土木工学教材の開発とその実証

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